Piattaforma di manutenzione predittiva per il settore portuale
Progetto di ricerca: RAISE Liguria | Servizi: Mobile App, Web App e Intelligenza Artificiale | Anno: 2024/2025
Partners: Tenova - Prosoft Intesys S.r.l.
Piattaforma innovativa per la manutenzione predittiva in ambito portuale, progettata per supportare operazioni complesse in contesti dove efficienza, continuità operativa e sicurezza rappresentano requisiti imprescindibili.
In particolare, la soluzione integra algoritmi avanzati di Intelligenza Artificiale per il rilevamento automatico di anomalie e l’ottimizzazione dei workflow operativi, combinando elaborazione on-edge per interventi in tempo reale e analisi on-cloud per valutazioni strategiche e predittive.
Grazie a questo approccio, basato sull’analisi continua dei dati di campo, la piattaforma consente di anticipare guasti e inefficienze, riducendo i tempi di inattività e trasformando i dati raccolti in informazioni concrete a supporto di decisioni rapide e consapevoli.
Funzionalità principali
In particolare, la piattaforma offre:
- Monitoraggio predittivo degli impianti con alert automatici
- Analisi intelligente dei workflow operativi
- Rilevamento di anomalie tramite algoritmi di AI e Computer Vision
- Dashboard centralizzata per il controllo delle performance dei macchinari
- Supporto decisionale basato su dati in tempo reale e storici
Dall’architettura concettuale all’operatività quotidiana
Dal punto di vista operativo, SafeForPorts si traduce in strumenti concreti a supporto delle attività di monitoraggio e manutenzione.
Di seguito, sono riportate alcune schermate dell’interfaccia operativa utilizzata dagli operatori per il controllo degli impianti e la gestione dei workflow on site.
Workflow operativi e automazione dei processi
In questo contesto, Safeforports include uno strumento visuale per la progettazione e la gestione dei workflow operativi, che consente di definire regole, condizioni e azioni automatiche a partire dai dati raccolti sul campo. Di conseguenza, questo approccio permette di standardizzare le procedure di manutenzione, ridurre l’intervento manuale e garantire tracciabilità e coerenza nelle decisioni operative.
La piattaforma si basa su un’architettura modulare e scalabile, che integra diverse tecnologie avanzate:
- Computer Vision: monitoraggio visivo dei macchinari per il rilevamento automatico di anomalie.
- Intelligenza Artificiale (AI): modelli predittivi per manutenzione e ottimizzazione dei workflow.
- Data Analysis & Data Engineering: raccolta, gestione e analisi dei dati per generare insight operativi.
- Architettura Edge & Cloud: elaborazione dati distribuita per operazioni in tempo reale e analisi a lungo termine.
